Keyword Density Checker

Den Keyword-Dichte-Prüfer verwenden

1. Füge deinen Entwurfsinhalt in das Textfeld ein. Einfacher Text ist am einfachsten; HTML wird vor dem Zählen von Tags befreit, sodass du einen gerenderten Blogbeitrag direkt aus dem Quelltext einfügen kannst.
2. Gib optional ein bestimmtes Keyword ein, das du hervorheben möchtest - seine genaue Häufigkeit und Dichte in Prozent erscheinen oben in den Ergebnissen.
3. Lies die drei Tabellen - Unigramme (Einzelwörter), Bigramme (Zweiwort-Phrasen), Trigramme (Dreiwort-Phrasen). Jede Zeile zeigt die Rohanzahl und die Dichte als Prozentsatz der Gesamtwörter.
4. Lies das Signal, nicht die Punktzahl - das Ziel ist es, Überoptimierung zu erkennen. Eine Dichte über ca. 3-4 % bei einer einzelnen Phrase ist ein Symptom für unnatürliche Wiederholung; unter 0,5 % für dein Zielthema kann darauf hinweisen, dass die Seite den Begriff tatsächlich nicht abdeckt.
5. Bearbeite und prüfe erneut - die Zählung wird bei jeder Eingabe aktualisiert, sodass du offensichtliches Stuffing kürzen oder umformulieren und überprüfen kannst, ob die Dichte sinkt.

Wofür dieses Werkzeug ist (und was es nicht ist)

Keyword-Dichte ist eine Diagnose, kein Ziel. Sie ist nützlich als Symptomprüfung: Ein Absatz, der "günstige Zahnimplantate Berlin" siebenmal in 400 Wörtern erwähnt, hat eine Dichte von ca. 5,3 %, die für jeden Redakteur und moderne Suchmaschinen unnatürlich klingt. Das Werkzeug tokenisiert deine Eingabe mit String.prototype.split(/\s+/), wandelt jeden Token in Kleinbuchstaben um, entfernt Interpunktion und erstellt Häufigkeitszählungen für Unigramme, Bigramme und Trigramme mit grundlegender Stoppwort-Filterung. Die Dichteformel ist einfach: (Vorkommen / Gesamttoken) * 100.

Was es dir nicht sagen kann, ist, ob deine Seite ranken wird. Moderne Suchmaschinen haben die Keyword-Dichte-Bewertung um etwa 2013 mit Hummingbird hinter sich gelassen und seitdem BERT (2019), MUM (2021) und Passage-Ranking hinzugefügt - allesamt modellieren sie semantische Absicht statt wörtlicher Phrasenzählungen. Verwende dieses Werkzeug, um Überoptimierung und mangelnde Abdeckung zu erkennen; nutze es nicht, um eine magische Zahl zu erreichen.

Wann du tatsächlich eine Dichtekontrolle durchführen solltest

• Nachdem du eine Seite veröffentlicht hast, die für die falsche Suchanfrage rankt - oft zeigt der Dichtebericht, dass die Seite stärker über eine sekundäre Phrase handelt als über das primäre Ziel.
• Beim Bearbeiten eines von mehreren Autoren verfassten Beitrags, um unbeabsichtigte Wiederholungen zu erfassen, bei denen jeder Autor dachte, das Thema "etablieren" zu müssen.
• Beim Prüfen von Inhalten, die ein SEO-Crawler (Screaming Frog, Sitebulb) als "dünn" markiert hat - Dichte kombiniert mit Wortzahl ergibt ein vollständigeres Bild als jedes allein.
• Beim Überprüfen von KI-generierten Entwurfsinhalten auf ihre Tendenz, das Prompt-Thema über Absätze hinweg zu wiederholen, was die Unigramm-Dichte weit über natürliche Niveaus aufbläht.
• Beim Vergleichen deines Entwurfs mit Konkurrenzseiten, die für dieselbe Suchanfrage ranken - nicht um ihre Dichte anzugleichen, sondern um Themenbereiche zu erkennen, die sie abdecken, du aber nicht.

Randfälle, die die Zahl verzerren

• Stoppwörter blähen Unigramm-Listen auf - "der", "und", "von" dominieren jeden deutschen Text. Das Werkzeug filtert eine Standardliste, aber der Filter ist sprachspezifisch; das Einfügen von Polnischem oder Japanischem erzeugt ungefilterten Lärm.
• Flektierte Formen zählen getrennt - "Implantat", "Implantate" und "implantiert" sind drei verschiedene Token für das Werkzeug. Ein leichter Stemmer könnte sie zusammenführen, aber Stemming verzerrt andere Statistiken; das Werkzeug lässt Flexion wie sie ist.
• Markennamen und Produkt-SKUs - werden wie gewöhnliche Wörter gezählt, was die Dichte für Markeninhalte aufblähen kann, bei denen dein Produktname in jedem Abschnitt legitim erscheint.
• Bindestrich-Komposita - "langfristige Keywords" zählt in manchen Tokenisierern als ein Token und in anderen als drei. Dieses Werkzeug behandelt Bindestriche als interne Wortzeichen, sodass "langfristig" ein einzelnes Unigramm ist.
• Codeblöcke, URLs und Zitate - werden alle gezählt. Wenn deine Seite ein eingefügtes JSON-Schema oder eine Referenzliste mit DOIs hat, verzerren diese Token die Dichte. Entferne sie vor der Prüfung oder subtrahiere sie gedanklich.
• Sehr kurze Inhalte - Dichten in Texten unter 300 Wörtern schwanken bei einzelnen Wortbearbeitungen stark, was die Metrik für kurze Texte unzuverlässig macht.

Wie moderne Suchmaschinen Text tatsächlich lesen

Google integrierte BERT im Oktober 2019 in die Suche und erweiterte es im Dezember desselben Jahres weltweit. BERT ist ein transformatorbasiertes Sprachmodell, das die Beziehung zwischen Wörtern in einer Suchanfrage analysiert, anstatt sie als Wortliste abzugleichen. MUM, angekündigt im Mai 2021, fügte sprachübergreifendes und multimodales Verständnis hinzu, und das Passage-Ranking ermöglicht Google, einzelne Abschnitte einer langen Seite zu ranken. Zusammen bedeutet das, dass die Wiederholung eines Keywords in jedem Absatz nicht mehr mit Relevanz korreliert - was zählt, ist, ob der umgebende Inhalt tatsächlich das Konzept diskutiert, das das Keyword repräsentiert.

Alternative Ansätze zur selben Frage

Für "ist meine Seite gut für Suchanfrage X optimiert" ist thematische Abdeckung ein besseres Signal: Diskutiert deine Seite die Entitäten, Unterthemen und verwandten Fragen, die Top-Ranking-Seiten diskutieren? Werkzeuge wie Clearscope, SurferSEO und MarketMuse erstellen Themenmodelle aus SERP-Daten und bewerten Entwürfe daran. Für "ist meine Seite überoptimiert" ist eine Dichtekontrolle tatsächlich hilfreich, aber auch ein menschliches Wiederholungslesen. Für kostenlose Alternativen geben word-freq in Node.js oder Pythons collections.Counter ähnliche Ausgaben. Dieses Werkzeug gewinnt für lokale Analysen ohne Hochladen von Entwürfen zu Drittanbieter-SEO-Diensten.